之前在工作上被交辦要架設私有的GitLab Server供團隊使用，方便大家做好程式碼版控以及團隊合作開發。在GitLab Server成功架起並且順利運作一段期間後，近期剛好遇到上面要求要擬一個災難復原演練計畫。於是想說藉由這次機會，把GitLab Server的備份和還原流程跑過一遍，避免在未來真的遇到意外事件時，發生無法挽回的狀況。

本篇文章主要為說明如何進行YOLOv4的實作，我是使用YOLOv4-tiny模型，在預訓練好的模型權重為基礎下，讓模型能夠從影像中預測出3個分類：筆電、滑鼠和鍵盤。會選擇這3個分類是因為在生活中比較好取得，可以讓我們在模型訓練完後，以筆電的攝像頭即時偵測，看看模型能不能夠偵測到。

最近在課堂上學到YOLOv3的安裝與使用方法，由於老師上課時講得比較快，且我想自己實作YOLOv4模型(國產模型，要多多支持!)，所以自己整理一份從安裝到實作的筆記，方便之後可以回顧。本篇文章主要說明如何在Windows10上安裝GPU版本的YOLOv4模型。

最近開始要進行Tibame大數據班的專案，中心有提供一台電腦讓我們組別使用，但這台電腦卻只有虛擬IP，如果我在這台電腦上架一個資料庫或網站，沒辦法對外服務。本篇文章提供一個解決方法：在雲端開設免費的主機取得公網IP，並在雲端主機上架設反向代理伺服，實行內網穿透，讓虛擬IP主機能夠對外服務。

蝦皮在2021年3月舉辦一場為期三週的數據競賽，開放給台灣及東南亞各國在學生與在職人士參與。競賽共分成三個項目：數據分析、數據科學及演算法相關問題，每週末各比一個項目。這次我組隊參加其中兩個項目：數據分析及數據科學競賽，這篇文章將和大家分享我此次的參賽心得。