老師近期用研究經費添購一台工作站，讓機器學習模型程式在訓練時能夠更加快速。這台工作站安裝Linux Ubuntu 18.04作業系統，在設定環境過程中難免還是採到坑，這篇內容是我建立相關環境的相關指令說明，紀錄起來以後有需要時可以查詢。

此篇文章說明如何用梯度下降(Gradient Descent)方法找出線性迴歸最佳參數解。

在產學合作案中，合作公司希望能夠將我們開發的程式放在CentOS作業系統中執行，畢竟若要商轉的話，Linux作業系統是免費的，可以很省錢。但我對Linux系統沒有很熟悉，之前上課時有稍微玩過沒有到很熟練。為了能夠測試程式是否能在CentOS中運作，我自己去Azure雲端平台嘗試建立一個虛擬機器來進行測試，這篇是我建立環境的流程筆記。

最近在逛別人的程式技術網站時，會發現他們的範例程式碼都特別漂亮。雖然我很努力去理解HUGO的語法，想辦法去調整自己Blog程式碼的顯現方式(後來GOOGLE發現這有專有名詞，叫做程式碼高亮)，但怎麼調都還是醜醜的。後來發現Github有提供一個叫做Gist的服務，可以把程式碼上傳上去，並且提供嵌入網頁的功能，只需要加入一行JavaScript程式碼即可，非常方便。

本篇文章主要介紹如何透過dplyr搭配eval函數來產生不同天期的移動平均線欄位。