本篇文章主要為說明如何進行YOLOv4的實作，我是使用YOLOv4-tiny模型，在預訓練好的模型權重為基礎下，讓模型能夠從影像中預測出3個分類：筆電、滑鼠和鍵盤。會選擇這3個分類是因為在生活中比較好取得，可以讓我們在模型訓練完後，以筆電的攝像頭即時偵測，看看模型能不能夠偵測到。

最近在課堂上學到YOLOv3的安裝與使用方法，由於老師上課時講得比較快，且我想自己實作YOLOv4模型(國產模型，要多多支持!)，所以自己整理一份從安裝到實作的筆記，方便之後可以回顧。本篇文章主要說明如何在Windows10上安裝GPU版本的YOLOv4模型。